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MySQL Problem Abfrage mit NOT LIKE

uspc / 9 Antworten / Flachansicht Nickles

Hallo, ich habe ein Problem mit einer MySQL Abfrage.

Ich habe 2 Tabellen, bei denen in einer bestimmten Spalte Nummern stehen.

Dabei muss ich mit SUBSTRING arbeiten, um die Nummern an bestimmten Stellen zu vereinheitlichen.

Nummer 1: 000000001876009

Nummer 2: 1876009

Soweit alles ok.

Jetzt möchte ich die Datensätze angezeigt bekommen, die NICHT in der 2. Tabelle enthalten sind.

SELECT tab1.indexnr FROM tab1, tab2   WHERE SUBSTRING(tab1.BS, 8, 7)

NOT LIKE SUBSTRING(tab2.BN, 1, 7);

Umgekehrt geht’s, also wenn ich sage, zeig mir all Daten die in beiden Tabellen vorkommen.

Statt = setze ich NOT LIKE , das bringt aber nicht den umgekehrten Effekt.

Kann jemand helfen? Danke!

Gruß uspc0

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SELECT feld1, feld2 FROM tabelle1 t1 LEFT JOIN tabelle2 t2 ... gelöscht_254676
Danke für die Hilfe. Ich habe in tab1 leider nicht die ... uspc
Hier wird das mit den Joins ganz gut erklärt, besser als ... gelöscht_254676
Hallo sunraid, Danke für den Link, echt gut! Das mit der ... uspc
Warum machst Du es Dir nicht einfach und verschiebst statt ... xafford
Villeicht ist es ja auch ein Feature ähnlich wie hier: ... st.lu
Hallo xafford, das ist ne echt gute Idee, nur greifen noch ... uspc
Vielleicht habe ich es etwas unklar formuliert: Ich meinte, ... xafford
uspc xafford „Vielleicht habe ich es etwas unklar formuliert: Ich meinte, ...“
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@xafford: Ich habe das jetzt angelehnt nach deinem Vorschlag gelöst. An einer anderen Stelle, direkt beim Imoprt der CSV-Dateien markiere ich in einer neuen Spalte unsere Kunden. Das kann ich mit IST GLEICH ganz einfach lösen. Da ich noch andere Datensätze verschieben muss bedinge ich das nun so, dass auch ganz einfach alle fremde Betriebe verschoben werden.

Das DB-Design ist etwas kuddelmuddel, bedingt aber durch den wöchentlichen Import mehrerer neuer vorgegebener CSV-Dateien entstanden. Aufgrund der Anzahl der Datensätze lasse ich nach Abarbeiten der Felder die Daten wieder in eine CSV exportieren  (so will es meine Kollegin) und die Tabellen werden unterschiedlich geleert. Also immer neue Indexwerte. Hatte irgendwie keine bessere Idee... Soll ja auch nur eine zeitlich begrenzte Arbeitshilfe - eine Krücke - sein.

Warum das oben beschriebene (NOT LIKE) sich als doch nicht ganz so einfache Abfrage der DB  rausstellt ist mir aber doch noch etwas unklar. Nun ja, in der nächsten Runde werde ich noch mehr auf Indexwerte und DB-Design achten. Und trotzdem noch etwas an der Lösung oben basteln...

Danke an allen Helfern! VG uspc

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